Klang
Schwedisches Werkzeug für Gespräche: aufnehmen oder hochladen, automatisch transkribieren mit Sprechererkennung, zusammenfassen — und über alle je aufgenommenen Gespräche hinweg durchsuchen. Europäisch gehostet, ohne Training auf Kundeninhalten.
Funktionen von Klang
- Aufnehmen oder hochladen: Vor-Ort-Gespräche per App (iOS/Android), digitale Meetings (Teams, Google Meet, Zoom) und optional Telefongespräche.
- Automatische Transkription mit Sprechererkennung, Fehlerkorrektur, Wortlisten und Editor.
- Zusammenfassungen und Analysen: Entscheidungen, Aufgaben, Einwände; geplante Auswertungen und ein tägliches Briefing über Muster und Trends.
- Suche über alle Gespräche hinweg — der eigentliche Mehrwert gegenüber einzelnen Transkripten.
- 50+ Integrationen, dazu API und MCP-Anbindung für eigene Agenten und Tools.
- Europäisches Hosting mit nutzerindividuellen Verschlüsselungs-Keys.
- Enterprise: Private Cloud (single-tenant, EU), frei wählbare EU-Datenresidenz, BYOK, SSO/IdP, Prüfprotokolle, konfigurierbare Aufbewahrung — bis hin zu On-Premise inklusive Air-Gap und eigenem LLM.
Preise von Klang
- Freemium · 0 € dauerhaft, 1 Nutzer — unbegrenzte Transkription, unbegrenzte digitale Meetings, App für Präsenzgespräche, Zusammenfassungen und Chat.
- Pro · 17,50 € pro Person / Monat (bis 50 Nutzer) — Sprechererkennung, Integrationen, Wortlisten, geplante Analysen, Transkription von Telefongesprächen, API und MCP, höhere Geschwindigkeit; 7 Tage kostenlos testen.
- Team / Enterprise · Preis auf Anfrage, unbegrenzte Nutzerzahl — SSO und IdP, Private Cloud, BYOK, On-Premises, Prüfprotokolle, individuelle Aufbewahrung, AVV, SLA und Customer-Success.
- Jahres- oder Monatsabrechnung; Preise laut Anbieter inklusive Mehrwertsteuer.
Klang ist ein schwedisches Werkzeug für gesprochene Inhalte — und deckt den kompletten Ablauf ab, der im Büroalltag anfällt: aufnehmen oder hochladen, automatisch transkribieren, Sprecher erkennen, zusammenfassen — und, das ist der eigentliche Unterschied, über alles hinweg suchen, was jemals aufgenommen wurde. Wo Otter.ai und Granola vor allem das einzelne Meeting gut abbilden, positioniert sich Klang als durchsuchbares Gedächtnis über alle Gespräche.
Praktisch heißt das: Präsenzgespräche über die App (iOS und Android), digitale Meetings in Teams, Google Meet oder Zoom, auf Wunsch auch Telefongespräche. Aus der Aufnahme entsteht ein Transkript mit Sprechererkennung, Fehlerkorrektur und Editor, darauf setzen Zusammenfassungen und Analysen auf — Entscheidungen, Aufgaben, Einwände — bis hin zu einem täglichen Briefing über Muster und Trends aus allen Gesprächen. Über 50 Integrationen sowie API und MCP lässt sich Klang an eigene Werkzeuge und Agenten anbinden.
Das Preismodell ist bemerkenswert offen: Der Freemium-Tarif kostet dauerhaft nichts und bietet einer Person unbegrenzte Transkription samt unbegrenzter digitaler Meetings und Zusammenfassungen — genug, um den Nutzen ernsthaft zu beurteilen. Pro (17,50 € pro Person und Monat, bis 50 Nutzer) schaltet Sprechererkennung, Integrationen, geplante Analysen, Telefon-Transkription sowie API und MCP frei. Für Organisationen gibt es Team/Enterprise mit SSO, Private Cloud, BYOK und On-Premises.
Beim Datenschutz ist Klang ungewöhnlich gut aufgestellt — und, was seltener ist, ungewöhnlich transparent. Betreiber ist die Klang AI AB (Schweden), die Daten werden in Europa gespeichert, mit nutzerindividuellen Verschlüsselungs-Keys. Bemerkenswert ist die Modell-Kette: Die eingesetzten LLM-Anbieter sind durchgehend europäisch — Scaleway und Mistral (Frankreich), Microsoft Ireland über die Azure-AI-Foundry-EU-Data-Boundary, AWS Europe über Bedrock in der EU-Region sowie Berget AI (Schweden) — jeweils mit Zero-Retention-Vereinbarungen, und die Inhalte werden nicht fürs Training verwendet. Diese vom Anbieter zugesagte Trainingsfreiheit ist in der Datenschutzerklärung ausdrücklich dokumentiert und damit nachprüfbar, nicht bloß beworben.
Eine Einschränkung gehört zur Vollständigkeit dazu: Bei der Sprach-KI setzt Klang neben Pyannote (Frankreich) auch ElevenLabs (USA) ein — für Sprachen, in denen keine eigenen Modelle trainiert wurden, für Echtzeit-Transkription bei bestimmten Kunden und für die Sprechererkennung. Auch hier gilt laut Anbieter Zero-Retention, das Audio wird unmittelbar nach der Verarbeitung gelöscht und nicht fürs Training genutzt. Die Aussage „vollständig in Europa betrieben" trifft damit auf die Speicherung und die LLM-Kette zu, für die Sprachverarbeitung aber nur mit dieser Fußnote. Wer das ausschließen muss, hat mit On-Premise inklusive Air-Gap und eigenem LLM eine Option, die kaum ein Wettbewerber bietet — dann verlässt nichts das eigene Netz.
Die Referenzen stammen bislang überwiegend aus Skandinavien und dem öffentlichen Sektor — Stadtrechnungsprüfung, Museen, Kanzleien, Sozialdienste. Das passt zum Profil: Klang zielt weniger auf schnelle Notizen als auf Gespräche, bei denen der genaue Wortlaut später zählt. Entsprechend dünn ist die Lage bei unabhängigen Reviews aus dem deutschsprachigen Raum.
Empfohlen für Teams, die regelmäßig Besprechungen, Interviews oder Beratungsgespräche dokumentieren und dabei Wert auf europäische Verarbeitung legen — besonders im öffentlichen Sektor, in Kanzleien, Forschung und Sozialarbeit. Der kostenlose Tarif macht den Einstieg risikolos; wer Sprechererkennung oder Integrationen braucht, landet schnell bei Pro.
Screenshot
Pro & Contra
- Kompletter Ablauf: Aufnahme/Upload → Transkript mit Sprechererkennung → Zusammenfassung → Suche über alle Gespräche
- Durchgehend europäische LLM-Kette (Scaleway, Mistral, Azure EU Data Boundary, AWS EU, Berget AI) mit Zero-Retention
- Kundeninhalte werden vertraglich nicht fürs Modelltraining genutzt — laut Datenschutzerklärung belegt
- Sehr großzügiger Free-Tarif: unbegrenzte Transkription für eine Person
- Sprach-KI nutzt in bestimmten Fällen ElevenLabs (USA) — Zero-Retention, aber nicht rein europäisch
- Sprechererkennung, API/MCP und Integrationen erst ab Pro (17,50 € / Person / Monat)
- Private Cloud, On-Premise und BYOK nur im Enterprise-Tarif auf Anfrage
- Referenzen bislang stark skandinavisch/öffentlicher Sektor — wenig unabhängige Reviews
Anwendungsfälle
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