Power BI Copilot
AI-Funktion in Microsoft Fabric / Power BI — Berichte, DAX und Erklärungen aus dem Datenmodell heraus.
Funktionen von Power BI Copilot
- Prompt → Bericht: komplette Power-BI-Seiten aus einem Satz erstellen lassen.
- DAX-Generation: Maße und Spalten in natürlicher Sprache beschreiben.
- Visual-Erklärungen: jede Visualisierung zusammenfassen lassen.
- Q&A über das semantische Modell, mit Vorschlägen für Folgefragen.
- Quick-Measure-Vorschläge beim Modellieren.
- Verfügbar in Fabric Notebooks, Data Factory und Real-Time Intelligence.
Preise von Power BI Copilot
- Voraussetzung: Power BI Premium per Capacity oder Microsoft Fabric ab F64.
- Fabric F64 · ab ca. €9.000 / Mon. (Pay-as-you-go) — alle Copilot-Funktionen inklusive.
- Reservierte Kapazität (1-Year-Reserve) etwa 40 % günstiger.
- Power BI Pro (€10/User) und PPU (€20/User) enthalten kein Copilot.
- Microsoft 365 Copilot ist getrennt davon zu lizenzieren.
Power BI Copilot ist Microsofts AI-Layer über dem populärsten Self-Service-BI-Tool der Welt — und nur sinnvoll für Organisationen, die ohnehin auf Power BI / Microsoft Fabric setzen. Die Stärke liegt in der nahtlosen Einbettung: Copilot kennt das semantische Modell, die Beziehungen, Maße und Hierarchien — und kann darauf basierend ganze Berichtsseiten oder DAX-Maße erzeugen.
Die wichtigsten Anwendungsfälle: Prompt → Bericht (eine Self-Service-Power-User skizziert eine Frage, Copilot baut die Visuals dazu), DAX-Generation (Maße in natürlicher Sprache beschreiben statt von Hand zu schreiben) und Visual-Erklärungen (jede Grafik zusammenfassen lassen — wertvoll für Executive-Dashboards). Auch Microsoft Fabric Notebooks und Data Factory haben Copilot-Integrationen.
Die Hürde ist die Lizenzierung: Erst ab Fabric F64 (rund €9.000/Monat) ist Copilot eingeschlossen. Power-BI-Pro/PPU-Kunden bleiben außen vor. Damit richtet sich die Funktion klar an Konzerne und Mittelstand mit Fabric-Investment, nicht an Einzel-Analysten.
Empfohlen für Microsoft-365-Häuser, die bereits in Fabric oder Power BI Premium investiert sind und Self-Service-Analytics auf eine breitere Nutzergruppe öffnen wollen.
Screenshot
Pro & Contra
- Tief im Microsoft-Stack (Fabric, OneLake)
- Reports aus Prompt erzeugbar
- DAX-/M-Erklärungen im Editor
- Tenant-Daten verlassen Microsoft 365 nicht
- Erst ab F64-Capacity (sehr teuer)
- Qualität abhängig vom semantischen Modell
- EU-Datenresidenz nur mit Multi-Geo-Aufpreis
Anwendungsfälle
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