Nano Banana Pro 2
Googles Gemini 3 Pro Image — die zweite Generation des „Nano Banana"-Modells: Reasoning-Image, 4K-Native, Texttreue auf GPT-Image-2-Niveau.
Funktionen von Nano Banana Pro 2
- Think with Image: optionaler Reasoning-Schritt vor der Generierung (Komposition, Layout, Licht).
- Native 4K-Output (3840×2160) ohne Upscaler.
- Charakter-Konsistenz mit bis zu 14 Referenzbildern pro Prompt.
- Layout-aware Texttreue: Plakate, Tabellen, mehrsprachige Schilder.
- Multi-Image-Editing mit präziseren Masken und Selektionen.
- Conversational Editing in Gemini, AI Studio und Vertex.
- Native Workspace-Integration (Slides, Docs, Sheets).
- SynthID 2.0-Wasserzeichen, robuster gegen Crops und Re-Encoding.
Preise von Nano Banana Pro 2
- Gemini App · Free mit Tageslimit, in Gemini Advanced ($20/Mon.) deutlich höher.
- Google AI Studio · Free zum Experimentieren, Standard-Quality.
- API standard · $0,034 / Bild (1024 px).
- API 4K + Reasoning · $0,11–$0,24 / Bild.
- Workspace Enterprise · Bilder im Slides- und Docs-Editor inkludiert.
- Vertex AI · Enterprise-Pricing mit EU-Region und SLA.
Nano Banana Pro 2 ist Googles zweite Generation des im August 2025 anonym auf LMArena gestarteten Bildmodells — offiziell Gemini 3 Pro Image, im Code „Nano Banana 2" oder eben „Nano Banana Pro 2". Seit der Veröffentlichung Ende März 2026 hat das Modell die Spitze mehrerer Benchmark-Leaderboards zurückerobert.
Die größte Neuerung ist Think with Image — Googles Variante des Reasoning-Image-Ansatzes. Vor der Generierung plant das Modell Komposition, Layout, Lichtsetzung und Typografie in einer internen Skizze. Das Resultat ist eine Texttreue auf GPT-Image-2-Niveau: Schilder, Plakate, mehrsprachige Beschriftungen werden zuverlässig korrekt gerendert — die größte Schwäche der ersten Nano-Banana-Generation ist damit Geschichte.
Die historischen Stärken bleiben erhalten und werden ausgebaut: Charakter-Konsistenz funktioniert jetzt mit bis zu 14 Referenzbildern (vorher 8) — derselbe Mensch, dieselbe Brand-Welt, dieselbe Produktlinie über dutzende Bilder hinweg. Multi-Image-Editing ist präziser geworden, Masken und Selektionen werden treuer respektiert.
Native 4K-Output (3840×2160) ist neu und bleibt überraschend schnell: Standard-Generierung in 3–5 Sekunden, Reasoning-Modus in 5–10 Sekunden. Damit ist Nano Banana Pro 2 weiter das schnellste der neuen 4K-Reasoning-Modelle.
Workspace-Integration wurde ebenfalls upgegradet: Bildgenerierung in Slides und Docs läuft jetzt out-of-the-box mit dem Pro-Modell, kein Add-on mehr nötig. SynthID 2.0 ist robuster gegen Crops, JPEG-Re-Encoding und Screenshot-Pipelines.
Schwächen: Inhaltsfilter sind im Free-Tarif weiter spürbar konservativ. EU-Datenresidenz bleibt Enterprise-Feature über Vertex AI mit europäischer Region. Style-Diversität ist gegenüber FLUX immer noch geringer — wer experimentell-künstlerisch arbeitet, hat bei den Open-Source-Modellen mehr Spielraum.
Empfohlen für alle, die Charakter-Konsistenz, Multi-Image-Workflows oder hohe Geschwindigkeit brauchen — und für Workspace-Nutzer:innen, die jetzt erstmals auch Schilder und Plakate zuverlässig im Bild bekommen. Der direkte Konkurrent zu GPT Image 2: Nano Banana Pro 2 gewinnt bei Speed und Charakter-Konsistenz, GPT Image 2 bei strenger Layout-Präzision.
Screenshot
Pro & Contra
- Texttreue jetzt auf GPT-Image-2-Niveau (Schilder, Logos)
- Charakter-Konsistenz weiter unschlagbar (bis zu 14 Refs)
- Native 4K-Output bei vergleichbarer Geschwindigkeit
- Reasoning-Modus „Think with Image"
- Reasoning-Modus erhöht Latenz auf 5–10 Sek.
- Inhaltsfilter im Free-Tarif streng
- EU-Datenresidenz erst Enterprise (Vertex AI)
- Style-Diversität immer noch geringer als FLUX
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