Elicit
Literatur-Recherche in wissenschaftlichen Papers — automatisiertes Screening und Extraktion.
Funktionen von Elicit
- Semantic Search über 125 Mio. Papers aus Semantic Scholar.
- Paper Summaries pro Treffer mit Key Findings.
- Extract Data — strukturierte Tabellen aus mehreren Papers.
- Systematic Review Workflow mit Inclusion/Exclusion-Tracking.
- Chat with PDFs — direkte Frage-Antwort auf eigene Papers.
- API & BibTeX-Export für Reference-Manager.
- Replication-Score — automatische Einschätzung der Evidenz-Stärke.
Preise von Elicit
- Basic · Free — 5 000 Credits zum Ausprobieren.
- Plus · $12 / Monat — 12 000 Credits / Monat.
- Pro · $49 / Monat — 30 000 Credits, erweiterte Features.
- Enterprise — auf Anfrage mit API-Zugang und Custom-Workflows.
Elicit ist eines der wenigen KI-Forschungs-Tools, das für die Wissenschafts-Community gebaut ist — und nicht umgekehrt. Der Kern ist eine Suche über 125 Millionen wissenschaftliche Papers, die nicht auf Keyword-Match basiert, sondern auf Bedeutungsähnlichkeit zu einer natürlichsprachigen Forschungsfrage.
Besonders wertvoll ist die strukturierte Extraktion: Elicit erstellt aus Dutzenden Papers eine Tabelle mit Studien-Design, Sample-Size, Outcome-Messungen und Haupt-Findings — eine Arbeit, die manuell Tage dauern würde. Für Systematic Reviews und Meta-Analysen ist das eine fundamentale Zeitersparnis.
Die Einschränkungen sind disziplinspezifisch: Die Paper-Basis ist englischsprachig und stark STEM-orientiert. Für Geistes- und Sozialwissenschaften ist die Abdeckung geringer. Auch deutsche Paper sind unterrepräsentiert. Für Forschende mit internationalem Scope — also die Mehrheit — ist Elicit derzeit das stärkste dedizierte Recherche-Tool.
Screenshot
Pro & Contra
- 125 Mio. Papers durchsuchbar
- Automatische Tabellen aus Papers
- Ein-Klick-Summary pro Paper
- Systematic-Review-Workflow
- Stark englischsprachige Literatur
- API im Aufbau
- Kein EU-Hosting als Standard
Anwendungsfälle
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