Dataiku
Enterprise-Data-Science-Plattform mit AI Agent Studio — vom Data Prep über AutoML bis zu produktiven LLM-Apps.
Dataiku ist seit Jahren die führende Enterprise-Plattform für Mixed-Skill-Data-Teams: visuelle Flows für Daten-Engineers, Notebooks für Data Scientists, Jobs für ML-Engineers — alles in einer Umgebung, mit zentralem Catalog, Lineage und Versionierung. Mit dem AI Agent Studio und LLM Mesh erweitert das französische Unternehmen jetzt konsequent in Richtung Generative-AI-Operations.
Der LLM Mesh ist die unterschätzte Stärke: Statt direkt OpenAI- oder Anthropic-Calls zu schreiben, geht jede AI-Anfrage durch eine zentrale Mesh-Schicht, die Provider, Modell, Cost-Tracking und Compliance-Filter durchsetzt. Das AI Agent Studio baut darauf auf — Engineers definieren Tools, Memory und Orchestrierung; Compliance-Teams haben den Audit-Trail.
Auch klassische MLOps-Funktionen sind enterprise-ready: Model Registry, CI/CD für Modelle, Drift-Monitoring, Approval-Workflows. Apps veröffentlicht Modelle als Endnutzer-Tools mit Forms und Visualisierungen.
Schwächen: Lizenzkosten beginnen sechsstellig pro Jahr für ernsthaften Einsatz; das Enterprise-Setup dauert Wochen, und die Lernkurve ist steil. Für KMU oder kleine Daten-Teams ist Dataiku überdimensioniert.
Empfohlen für Konzerne und Mittelstand mit dedizierten Data-Science-Teams, die eine durchgängige Plattform für klassische ML, Generative AI und MLOps suchen. Als EU-Anbieter mit ISO-/SOC-Zertifizierungen ist Dataiku DSGVO-fest.
Screenshot

Pro & Contra
- Sehr breite Plattform (DataPrep, ML, MLOps, Apps)
- Visual + Code Hybrid für Mixed-Skill-Teams
- LLM Mesh + AI Agent Studio
- EU-Anbieter, ISO-/SOC-zertifiziert
- Steile Lernkurve
- Lizenzkosten erheblich
- Enterprise-Setup mehrwöchig
- Self-Hosting-Setup komplex
Anwendungsfälle
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