Daten & Analyse · Dataiku

Dataiku

Enterprise-Data-Science-Plattform mit AI Agent Studio — vom Data Prep über AutoML bis zu produktiven LLM-Apps.

DSGVO-konform· EU (FR)

Dataiku ist seit Jahren die führende Enterprise-Plattform für Mixed-Skill-Data-Teams: visuelle Flows für Daten-Engineers, Notebooks für Data Scientists, Jobs für ML-Engineers — alles in einer Umgebung, mit zentralem Catalog, Lineage und Versionierung. Mit dem AI Agent Studio und LLM Mesh erweitert das französische Unternehmen jetzt konsequent in Richtung Generative-AI-Operations.

Der LLM Mesh ist die unterschätzte Stärke: Statt direkt OpenAI- oder Anthropic-Calls zu schreiben, geht jede AI-Anfrage durch eine zentrale Mesh-Schicht, die Provider, Modell, Cost-Tracking und Compliance-Filter durchsetzt. Das AI Agent Studio baut darauf auf — Engineers definieren Tools, Memory und Orchestrierung; Compliance-Teams haben den Audit-Trail.

Auch klassische MLOps-Funktionen sind enterprise-ready: Model Registry, CI/CD für Modelle, Drift-Monitoring, Approval-Workflows. Apps veröffentlicht Modelle als Endnutzer-Tools mit Forms und Visualisierungen.

Schwächen: Lizenzkosten beginnen sechsstellig pro Jahr für ernsthaften Einsatz; das Enterprise-Setup dauert Wochen, und die Lernkurve ist steil. Für KMU oder kleine Daten-Teams ist Dataiku überdimensioniert.

Empfohlen für Konzerne und Mittelstand mit dedizierten Data-Science-Teams, die eine durchgängige Plattform für klassische ML, Generative AI und MLOps suchen. Als EU-Anbieter mit ISO-/SOC-Zertifizierungen ist Dataiku DSGVO-fest.

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Screenshot der Dataiku-Website
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Pro & Contra

+ Pro
  • Sehr breite Plattform (DataPrep, ML, MLOps, Apps)
  • Visual + Code Hybrid für Mixed-Skill-Teams
  • LLM Mesh + AI Agent Studio
  • EU-Anbieter, ISO-/SOC-zertifiziert
− Contra
  • Steile Lernkurve
  • Lizenzkosten erheblich
  • Enterprise-Setup mehrwöchig
  • Self-Hosting-Setup komplex

Anwendungsfälle

Konzern-Data-ScienceMLOpsEmbedded LLM-AppsDaten-Governance

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